博客
关于我
浅谈EditText
阅读量:636 次
发布时间:2019-03-14

本文共 1808 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

Android EditText密码显示隐藏和文本清除功能的实现

在Android开发中,EditText是非常常用的用户输入组件,其便捷的功能和自定义性使其受到广泛应用。本文将详细讲解如何通过Android代码实现EditText的密码显示隐藏以及文本清除功能。

首先,让我们来看EditText的基本设置。在Android项目中,EditText可以通过XML布局文件或动态生成。以下是一个典型的XML布局示例:

通过以上代码,我们可以看到EditText的基本属性设置,包括id、宽度、高度、背景样式、行数限制、最大输入长度、数字输入类型以及左边的间距。

接下来,我们需要实现EditText的两个功能:密码显示隐藏和文本清除。

首先,密码显示隐藏可以通过EditText的 setTransformationMethod方法来实现。推荐使用 PasswordTransformationMethod 的实例,这样可以让密码看起来像星号或小数点,防止被他人查看。代码如下:

EditText phoneNumber = (EditText) findViewById(R.id.jianyi_qq_et);izabeth.setTransformationMethod(PasswordTransformationMethod.getInstance());

然后,文本清除功能需要通过Android的文本改变事件来监听。我们可以通过设置TextWatcher来监听EditText的输入变化,并在每次文本改变时调用清除方法。代码如下:

EditText phoneNumber = (EditText) findViewById(R.id.jianyi_qq_et);phoneNumber.addTextChangedListener(new TextWatcher() {    @Override    public void onTextChanged(CharSequence s, int start, int before, int count) {        delPhoneNumber();    }    @Override    public void beforeTextChanged(CharSequence s, int start, int count, int after) {        delPhoneNumber();    }    @Override    public void afterTextChanged(Editable s) {        delPhoneNumber();    }});private void delPhoneNumber() {    if (phoneNumber.length() > 0) {        fankui_img_cleanPhoneNum.setVisibility(View.VISIBLE);    } else {        fankui_img_cleanPhoneNum.setVisibility(View.INVISIBLE);    }}

除此之外,在EditText失去焦点时,我们可以对输入内容进行保存或其它处理。可以通过设置OnFocusChangeListener来实现:

EditText searchView = (EditText) findViewById(R.id.search_text);searchView.setOnFocusChangeListener(new OnFocusChangeListener() {    @Override    public void onFocusChange(View v, boolean hasFocus) {        if (hasFocus) {            // 获得焦点时的操作        } else {            // 失去焦点时的操作        }    }});

通过以上方法,我们可以实现EditText的多种功能。这些方法不仅便于用户输入,也能增强用户体验。你可以根据实际需求调整这些功能模块的实现细节,确保最终的应用既实用又有吸引力。

转载地址:http://ketoz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV 中的图像转换
查看>>
OpenCV 人脸识别 C++实例代码
查看>>
OpenCV 在 Linux 上的 python 与 anaconda 无法正常工作.收到未实现 cv2.imshow() 的错误
查看>>
Opencv 完美配置攻略 2014 (Win8.1 + Opencv 2.4.8 + VS 2013)上
查看>>
opencv 模板匹配, 已解决模板过大程序不工作的bug
查看>>
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV+Python识别车牌和字符分割的实现
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
OpenCV/Python/dlib眨眼检测
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv13-基本阈值操作
查看>>
opencv14-自定义线性滤波
查看>>
opencv15-边缘处理
查看>>
opencv16-Sobel算子
查看>>
opencv17-laplance算子
查看>>